python考试2

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Python选择题解析

1. 以下说法正确的是

A. python属于低级语言
B. python是面向过程的
C. python属于解释性语言
D. python是非开源的

【答案: C】

解析：python是高级语言。python是面向对象的。python属于解释型语言。python是开源的。

2. python不支持的数据类型有

A. char
B. int
C. float
D. list

【答案: A】

解析：Python 不支持单独的字符类型（char），单个字符会被视为长度为1的字符串。int 表示整数类型，float 表示浮点数类型，list 表示列表类型，这些都是 Python 支持的数据类型。

3. 若要生成随机数，需引入的Python内置库是

A. math
B. random
C. turtle
D. datetime

【答案: B】

解析：在 Python 中，要生成随机数，需要引入 random 库。math 库主要用于数学运算，turtle 库用于绘制图形，datetime 库用于处理日期和时间。

4. 关于Python循环结构，以下选项中描述错误的是

A. continue用于结束本次循环，但不跳出当前的循环体
B. Python通过for、while等保留字构建循环结构
C. 当执行嵌套循环结构中的break语句时，将跳出最外层循环
D. 遍历循环中的遍历结构可以是字符串、文件、组合数据类型和range()函数等

【答案: C】

解析：在 Python 中，break 语句会结束最近的循环，但不会跳出嵌套的外层循环。如果要跳出多层嵌套循环，通常需要使用额外的控制结构，如标志变量或循环函数。

5. 语句x=input()执行时,如果从键盘输入936并按回车键,则x的值是

A. 936
B. 936.0
C. 93e6
D. ‘936’

【答案: D】

解析：input() 函数接收用户输入并将其作为字符串返回。因此，输入 936 后，x 的值将是字符串 '936'。

6. 关于Python语言的注释，以下选项中描述错误的是

A. Python语言有两种注释方式:单行注释和多行注释
B. Python语言的单行注释以#开头
C. Python语言的单行注释以单引号 ‘ 开头
D. Python语言的多行注释以 ‘’’(三个单引号)开头和结尾

【答案: C】

解析：Python 的单行注释以 # 开头，而不是以单引号 ' 开头。多行注释通常使用三个单引号 ''' 或三个双引号 """ 包围。

7. 下列关于说法中，选项错误的是

A. 集合一旦创建就不可以改变其元素
B. 元组是一种序列结构
C. 可以对列表进行索引或者切片操作
D. 列表中的元素可以为不同的数据类型

【答案: A】

解析：集合（set）是一个无序的、不包含重复元素的数据类型。集合的元素是可变的，即可以向集合中添加或删除元素。元组（tuple）是一种不可变的序列结构，列表（list）支持索引和切片操作，并且列表中的元素可以是任意类型。

8. 以下选项中，不是Python对文件的读操作方法的是

A. read
B. readline
C. readlines
D. readtext

【答案: D】

解析：read 方法读取整个文件内容，readline 方法读取文件的一行，readlines 方法读取文件的所有行并返回一个列表。readtext 不是 Python 的文件读操作方法。

9. 关于局部变量和全局变量，以下选项中描述错误的是

A. 局部变量为组合数据类型且未创建，等同于全局变量
B. 局部变量和全局变量是不同的变量，但可以使用global保留字在函数内部使用全局变量
C. 局部变量是函数内部的占位符，与全局变量可能重名但不同
D. 函数运算结束后，局部变量不会被释放

【答案: D】

解析：函数运算结束后，局部变量会被释放。局部变量在函数内部定义，作用域仅限于函数内部。全局变量在函数外部定义，作用域为整个程序。可以使用 global 关键字在函数内部访问和修改全局变量。选项 A 描述错误，局部变量为组合数据类型且未创建时，不会自动等同于全局变量。

10. 以下不能创建一个字典的语句是

A. dic1 = {}
B. dic2 = {123:345}
C. dic3 = {[1,2,3]:’uestc’}
D. dic3 = {(1,2,3):’uestc’}

【答案: C】

解析：字典的键必须是不可变类型，如字符串、数字或元组。列表是可变的，因此不能作为字典的键。选项 C 中的 [1,2,3] 是列表，不能作为字典的键。

11. 以下选项中，不合法的变量名是

A. age
B. M3
C. _len
D. score-2

【答案: D】

解析：变量名必须是由字母、数字或下划线组成，且不能以数字开头。选项 D 中的 score-2 包含减号，因此是不合法的变量名。

12. 以下关于Python的组合数据类型，说法错误的是

A. 元组中的元素必须是相同类型
B. 集合中不能有重复的元素
C. 直接使用{}可以生成一个字典类型的对象
D. 字符串、元组和列表都属于序列类型，可以通过序号访问

【答案: A】

解析：元组中的元素可以是不同类型的数据。集合中不能有重复的元素，字典通过键值对存储数据，可以使用 {} 创建。字符串、元组和列表都是序列类型，可以通过索引访问元素。

13. 执行如下语句后，ls[0]的值是

1
2
ls = [1,5,3,7,2]
ls.sort(reverse = True)

A. 1
B. 5
C. 7
D. 2

【答案: C】

解析：sort(reverse=True) 方法会对列表进行降序排序。因此，排序后的列表为 [7, 5, 3, 2, 1]，ls[0] 的值为 7。

14. 如果自定义的函数没有使用 return 语句，则函数返回的是

A. 0
B. None
C. 任意的整数
D. 错误! 函数必须有return语句

【答案: B】

解析：在 Python 中，如果自定义的函数没有使用 return 语句，则函数默认返回 None。

15. 假定有两个整数类型的变量 x=11, y=3，计算x对y的余数，下列哪个选项能正确实现余数的计算

A. x%y
B. x//y
C. x/y
D. 以上都可以

【答案: A】

解析：在 Python 中，% 运算符用于计算两个数相除的余数。// 运算符用于计算两个数相除的商（向下取整），/ 运算符用于计算两个数相除的浮点数结果。因此，x%y 是计算 x 对 y 的余数的正确方法。

16. 下列选项中不是Python保留字（关键字）的是

A. for
B. else
C. break
D. do

【答案: D】

解析：for、else 和 break 都是 Python 的保留字（关键字），而 do 不是。

17. 调用open函数可以打开指定文件，在open()函数中访问模式使用

A. ‘a’
B. ‘rb’
C. ‘r’
D. ‘w’

【答案: D】

解析：在 open() 函数中，'w' 模式表示写入模式，如果文件不存在，则会创建一个新文件。'a' 模式表示追加模式，'rb' 模式表示以二进制方式读取文件，'r' 模式表示读取文件。

18. 下列关于Matplotlib库的描述不正确的是

A. Matplotlib是一个用于Python 语言的绘图库
B. Matplotlib主要用纯Python语言进行编写
C. Matplotlib起源于模仿MATLAB图形命令
D. Matplotlib主要用纯Java语言进行编写

【答案: D】

解析：Matplotlib 是一个用于 Python 语言的绘图库，它主要用纯 Python 语言进行编写，起源于模仿 MATLAB 图形命令。选项 D 描述错误，Matplotlib 不是用 Java 语言编写的。

19. 下列选项中，哪个选项能够获取ndarray 类型的数组nd中元素的个数？

A. nd.shape
B. nd.size
C. nd.dtype
D. nd.ndim

【答案: B】

解析：

  • nd.shape 返回数组的维度信息，例如 (m, n) 表示一个m行n列的二维数组，不能用于获取元素个数。
  • nd.size 返回数组中元素的总个数，这正是我们需要的。
  • nd.dtype 返回数组中元素的数据类型，例如 int32 或 float64，不能用于获取元素个数。
  • nd.ndim 返回数组的维度数，例如二维数组的 ndim 为2，不能用于获取元素个数。

20. 下列代码段中，这个Series的索引是什么？

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import pandas as pd
name = ['小明','小华','小刚','小强']
height = pd.Series( [183,192,181,175], index= name)

A. 183，192，181，175
B. ‘小明’,’小华’,’小刚’,’小强’
C. 0，1，2，3
D. 1，2，3，4

【答案: B】

解析：

  • 在Pandas的Series对象中，index 参数用于指定索引。在这个例子中，index=name 指定了索引为 ['小明', '小华', '小刚', '小强']。
  • 因此，这个Series的索引是 '小明', '小华', '小刚', '小强'，选项B正确。
  • 选项A是Series的值，不是索引。
  • 选项C和D是默认的整数索引，但在这个例子中已经被自定义索引替换。

Python编程题解析及答案代码

1. 三角形面积计算

问题描述：输入三条边长a, b, c，如果能构成三角形就计算面积。

答案代码：

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import math

# 输入三条边长
a, b, c = map(float, input().split(','))

# 判断是否能构成三角形
if a + b > c and a + c > b and b + c > a:
    p = (a + b + c) / 2
    area = math.sqrt(p * (p - a) * (p - b) * (p - c))
    print(f"area={area:.2f}")
else:
    print("不能构成三角形")

解析：使用海伦公式计算三角形面积，先判断是否能构成三角形，再计算面积并保留两位小数。

2. 编程题-循环结构

问题描述：从键盘输入正整数n，计算1^2 + 2^2 + … + n^2的和。

答案代码：

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n = int(input("Input n:"))
sum_squares = sum(i**2 for i in range(1, n + 1))
print(f"sum={sum_squares}")

解析：使用循环和列表推导式计算1到n的平方和。

3. 编程题-列表

问题描述：输入评委人数n和n个评分，去掉一个最高分和一个最低分，计算其余评分的平均分。

答案代码：

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n = int(input("input n:"))
scores = []
for _ in range(n):
    score = float(input("input the score:"))
    scores.append(score)

# 去掉一个最高分和一个最低分
scores.sort()
final_score = sum(scores[1:-1]) / (n - 2)
print(f"final score:{final_score:.2f}")

解析：将评分存入列表，排序后去掉最高分和最低分，计算其余评分的平均分并保留两位小数。

4. Numpy的使用

问题描述：输入整数N，创建N*N的二维数组，计算指定元素、列元素和、所有元素之和、按列求最大值、数组减去每行平均值。

答案代码：

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import numpy as np

N = int(input())
arr = np.arange(1, N*N + 1).reshape(N, N)

# 取出第2行第1列的元素
element = arr[1, 0]
print(element)

# 取出第2列的元素
column = arr[:, 1]
print(column.tolist())

# 求该数组arr所有元素之和
total_sum = np.sum(arr)
print(total_sum)

# 按列求最大值
max_by_column = np.amax(arr, axis=0)
print(max_by_column.tolist())

# 该数组减去每一行的平均值
mean_by_row = np.mean(arr, axis=1, keepdims=True)
result = arr - mean_by_row
print(result.tolist())

解析：使用Numpy库创建二维数组，并进行各种计算。注意数组索引从0开始，因此第2行第1列的元素索引为[1, 0]。

5. 词频统计

问题描述：对输入的英文字符串实现词频统计，忽略大小写。

答案代码：

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import re
from collections import Counter

def WordCount(s):
    # 使用正则表达式分割字符串为单词，忽略标点符号，并转换为小写
    words = re.findall(r'\b\w+\b', s.lower())
    # 统计词频
    word_counts = Counter(words)
    return list(word_counts.items())

s = input()
print(WordCount(s))

解析：使用正则表达式分割字符串为单词，忽略大小写，并使用Counter类统计词频。

6. 随机数读写文件

问题描述：输入整数作为随机数的种子，创建文件data.txt，文件共10行，每行存放一个1～100之间的随机整数。

答案代码：

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import random

seed = int(input())
random.seed(seed)

with open('data.txt', 'w') as file:
    for _ in range(10):
        num = random.randint(1, 100)
        file.write(f"{num}\n")

解析：使用random.seed()设置随机数种子，确保每次运行程序生成的随机数相同。然后创建文件data.txt，并写入10个1～100之间的随机整数。

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